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LexisNexis® Risk Solutions《亚太区欺诈真实成本报告》指出企业欺诈成本比疫情前增逾10%

欺诈交易中每损失1美元 企业承担近4美元作跟进及调查

07/07/2022

中国 — 律商联讯风险信息(LexisNexis® Risk Solutions)今天发布律商联讯《亚太地区欺诈真实成本报告》,分析零售、电子商务、金融服务和借贷行业的欺诈趋势,聚焦新兴电子支付方式和交易渠道的关键痛点。此报告将马来西亚、菲律宾、新加坡和泰国作为分析对象,共访问了387名风险与欺诈行业的行政主管。

研究发现,亚太地区的欺诈成本较疫情前2019年的水平上升了10%-16%。LexisNexis Fraud Multiplier™ (以欺诈交易中企业所损失的真实美元计算总成本) 显示,企业在每单交易的成本由2019年的3.50美元,增至3.99美元。 每宗交易的欺诈成本均高于平均水平,导致数字银行和其他贷款机构的成本达6.33美元。 其他新兴支付渠道,例如先买后付(BNPL)及电子钱包的欺诈成本则为4.75美元。

疫情改变消费模式,欺诈者亦随之发展其欺诈策略。 最新一份《网络犯罪报告》显示,消费者大举转用移动交易,目前移动交易占全球所有交易量的75%。虽然实体交易仍是最受欢迎的销售渠道,但欺诈更常发生于线上并非移动渠道。 而在移动渠道中,34%的欺诈是通过手机网络浏览器发生的。

律商联讯风险信息《亚太地区欺诈真实成本报告》要点:
  • 欺诈者针对新兴金融行业研究显示,全球BNPL竞争愈演激烈,并且大多由各地市场的本土机构主导。 BNPL机构的开户量增长达65%,这与远程在线和移动交易的强劲增长一致。 然而,BNPL供应商承担了超过十分之一的支付损失,远高于其他支付平台。
  • 身份验证挑战– 无法使用电话号码、电邮地址、行为分析和设备去验证及识别合成身份是企业欺诈损失的主因。 身份验证对电子商务特别具挑战性,因为它需要在提供顺畅的客户体验,以及实施逐步增强的身份验证和安全措施之间找到平衡。
  • 采用欺诈管理框架– 几乎所有数字银行和新兴金融服务行业(包括BNPL和电子钱包)均尚未完全将网络安全和相关运营纳入反欺诈流程。 研究显示,这些机构没有广泛使用人工智能(AI) 和机器学习(ML) 模型进行欺诈检测,这会削弱欺诈发生后的补救力度。 各类反欺诈方式被机构使用的百分比如下:
    • 以法定标准为基础(Rules-based Approaches)– 52%
    • 群众外包(Crowdsourcing)– 36%
    • 社交媒体情报 – 33%
    • 网络安全警报 – 25%
    • AI/ML模型 – 21%

律商联讯风险信息欺诈及身份识别总监Thanh Tai表示:「在新常态下,各机构正在艰难地对抗欺诈者。 欺诈行为非常复杂,发展速度也非常快。 加上疫情的刺激,我们看到欺诈行为不断转向数字渠道。 这意味着企业必须将物理和数字身份属性结合于欺诈侦测和预防方法,以增强客户体验、保持竞争力并避免损失。」

报告方法

亚太地区《欺诈真实成本报告》访问了马来西亚、菲律宾、新加坡和泰国共387名零售、电子商务、金融服务和借贷行业的风险与欺诈行政主管。 数据收集时间为2022年2月至3月,问题则涉及过去12个月。

按此下载律商联讯风险信息《亚太区欺诈真实成本报告》(只提供英文版本)。如欲了解更多有关《欺诈真实成本报告》的详情,可于2022年7月19 日(星期二)北京时间早上11时参加《欺诈真实成本报告》网上研讨会(以英语进行。

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