律商联讯风险信息推出自校准人工智能欺诈检测解决方案

16/09/2026

新加坡 — 律商联讯风险信息（LexisNexis® Risk Solutions）推出了最新的自校准人工智能 （ AI ）风险评分解决方案。该方案旨在帮助企业识别更多真实的欺诈行为，并大幅减少低风险交易被误判为欺诈的情况。

在测试阶段，这一完全基于AI模型的架构对电子邮件、IP地址、电话号码、地理位置及其他信号进行了综合分析，在最高风险交易中成功捕获了约90%的欺诈行为，同时将误报率降低了80%以上。

Emailage® Adaptive 是一款完全由AI驱动的解决方案，能够持续从各机构独特的交易数据、欺诈模式和行业背景中学习。它会根据此构建不断迭代的定制欺诈预防模型，无需人工干预即可自动重新校准，从而生成更精准的风险评分，提升预测准确性。该解决方案专为各类行业及高风险场景设计，如开户、账户管理和支付等。

目前全球消费者共拥有79亿个电子邮件账户，其中三分之一的人使用同一邮箱地址超过10年。因此，将电子邮件的使用历史和模式与其他风险情报结合分析，可以提供强大且独特的洞察力。

以全球领先品牌之一的戴尔科技（Dell Technologies）为例，从部署Emailage Adaptive辅助风险决策以来，该公司的高风险欺诈捕获率已成功翻倍，同时低风险交易的人工审核量减少了83%。

戴尔科技业务运营总监Jeremy Cole表示：“自校准AI模型帮助我们实现了欺诈防范的现代化，大幅减少了对静态规则和人工策略调整的依赖。我们的反欺诈团队现在可以减少校准工作、加快响应速度，并更有把握地放行更多合法交易。”

该解决方案的推出正值欺诈成本不断攀升之际。律商联讯风险信息2026年《网络犯罪报告》显示，全球每11次新账户创建中就有1次是欺诈尝试。另一项针对北美零售与电子商务行业的《欺诈的真实成本研究》指出 ，美国企业的欺诈总成本现已达到直接损失的5倍以上（即每产生1美元的直接损失，企业需承担超过5美元的综合成本）。

Emailage Adaptive基于AI的架构牢牢建立在“可解释性”原则之上，依托客户交易数据、行业趋势及新兴欺诈模式的持续输入，驱动持续改进闭环。这些可靠数据使模型能够随时间不断优化，并生成附带明确原因代码的可解释风险评分。

律商联讯风险信息全球欺诈与身份验证业务负责人Kimberly Sutherland表示：“随着生成式AI规模不断扩大，欺诈攻击的发生速度已超过大多数人工防范策略的应对能力，导致系统不堪重负，使企业面临越来越大的风险。通过从欺诈结果中持续学习，并以跨行业风险情报为支撑，自校准欺诈模型能够即时响应欺诈模式的细微变化，消除欺诈模式出现与防御措施校准之间的滞后。这使欺诈防范团队能够在减轻人工负担的同时，持续提升预测准确性。”

Emailage Adaptive有何独特之处？

• 定制化AI模型：结合全球交易数据与经证实的客户反馈，在新欺诈模式得到确认时自动重新校准。
• 透明化评分：提供清晰的原因代码，明确指出某一特定因素对模型输出结果是正面还是负面影响。
• 基于负责任的AI原则（Responsible AI）而设计：依托可靠数据来源，保障可解释性，有助于减少偏见并保护数据隐私。

Emailage Adaptive 荣获 Juniper Research 颁发的2025年“欺诈预防创新AI铂金奖” （2025 Platinum Award for AI in Fraud Prevention Innovation）和2026年“支付欺诈预防创新铂金奖”（2026 Platinum Award for Payments Fraud Prevention Innovation）。这两项大奖均表彰了该解决方案卓越的自适应AI能力，以及其在提供精准风险评估的同时打造流畅客户体验的实力。

律商联讯风险信息利用数据和先进分析方案提供各种深入见解，帮助商界和政府机构降低风险和改善决策，惠及全球人士。公司提供的数据及科技解决方案适用于各行各业，包括保险、金融服务、保健和政府。公司总部设于美国乔治亚州亚特兰大市，在世界各地均设有办事处，属RELX (LSE: REL/NYSE: RELX) 一员，后者是为专业和商业客户提供资讯基础及分析和决策工具的全球供应商。有关详情请浏览 LexisNexis Risk Solutions及RELX。