基于完全以 AI 模型为核心的架构,Emailage® Adaptive 能够在共享网络中综合分析电子邮件、IP 地址、电话号码、地址及其他多维信号,生成更精准的风险评分,并提供清晰透明的原因代码。
这一先进方法已被验证:在仅对约 10% 交易进行分析的情况下,即可捕获近 90% 的欺诈行为,显著优于传统依赖人工调校的方式。
| 持续学习的自适应模型,无需人工校准 |
| 透明的原因代码,提升运营可解释性 |
| 支持自动化输出,减少人工审核,优化真实用户体验 |
Emailage® Adaptive 凭借其在 AI 赋能欺诈防范领域的创新,于 2025 年 荣获 Juniper Research 铂金奖(Platinum Award)。
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行业领先的数据智能 以电子邮件为核心,并通过先进的数据关联能力不断丰富和增强 |
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全球规模最大的跨行业共享网络之一 汇聚一流反欺诈专家社区的集体洞察 |
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先进的数据处理与 AI 能力 由顶尖数据科学家与负责任的 AI 原则共同支持 |
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多属性的自动化动态关联 识别复杂的关联关系、依赖性与异常行为 |
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透明、可定制的风险评分机制 根据您业务的欺诈特征与风险偏好进行校准 |
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更短的价值实现周期 借助简便、灵活的集成方式与快速启用,加速落地 |
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覆盖整个风险导向工作流的可扩展能力 通过强大的集成式风险平台,实现统一管理与扩展 |
近年来,随着数字化服务的广泛普及以及 AI 辅助攻击手段的不断升级,欺诈活动呈现出显著上升趋势。
在持续应对不断演变的威胁的同时,如何兼顾良好、顺畅的用户体验,已成为企业面临的一项重大挑战。
Emailage Adaptive作为更简洁、更精准的风险评分解决方案,能够帮助您快速响应风险,更高效地批准交易,并在多个客户触点中更准确地识别可信与高风险交互。
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专为具有前瞻性的企业打造,聚焦 AI 优先欺诈防范战略 通过具备自学习能力的智能分析,随着欺诈模式和客户行为的变化,持续提升运营效率与风险决策准确性 |
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| 专为需要高级欺诈防范的企业打造,进一步提升风险决策可控性 通过将机器学习与可配置管控机制相结合,支持灵活且精准的风险管理策略 |
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专为高交易量业务场景量身打造
在对速度与规模要求极高的环境中,支持快速、实时的欺诈风险决策 |
通过即时评估电子邮件地址的风险,帮助您防范更多欺诈行为。邮件地址是用户最常使用、也最具价值的数字标识之一。
| 79亿个全球电子邮件账户5 |
| 99% 的用户每天都会查看邮箱6 |
| 32% 的用户使用同一个电子邮件地址超过 10 年9 |
| 全球每天每秒发送约 313 万封电子邮件8 |
系统将庞大的数据网络与欺诈反馈数据,与用户的行为特征、速度及历史记录进行综合分析,实时识别风险模式与异常情况,包括不同数据点之间的关联关系。
这些洞察结果可在毫秒级内通过更简洁、更精准的风险评分交付,支持快速而稳健的风险评估。该能力由全球规模最大、最具独特性的数据库之一以及先进的人工智能/机器学习(AI / ML) 处理技术提供支持。
以实际成果证明价值*
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快速测试
快速测试并验证,助您在数周内看到实际成效。 |
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加速部署
通过多种集成方式(包括我们的平台或单一API接口),快速验证价值,实现高效上线。 |
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轻松管理
基于您的欺诈特征与风险偏好进行定制,并结合我们的风险评分选项,电子邮件风险评估解决方案Emailage可以从第一天起即被您的反欺诈团队投入使用。 |
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按需扩展
通过流畅的集成式风险平台支持,使您的业务能够在需要时轻松接入其他解决方案,例如强化认证或更高级的设备评估等。 |
不是。电子邮件地址只是风险评估所考虑的众多因素之一。Emailage 会将数据网络与欺诈反馈,与电子邮件行为、访问频率、历史记录,以及 IP、姓名等其他属性结合分析,实时识别模式与异常,从而提供快速而全面的风险评估。
Emailage 解决方案采用先进的数据科学技术,包括机器学习和人工智能,用于识别一系列欺诈模式,帮助发现单次交互中潜在的风险。我们在人工智能/机器学习领域的专业能力,结合庞大的数据网络,为客户提供行业领先的风险信号,并以易于快速实施的产品形式交付。
Emailage 遵循全球及当地的数据处理与隐私保护法规。我们采用高标准的安全技术与流程,对数据进行安全处理与管理,帮助保障客户数据的安全。
可以。Emailage 可通过多种渠道提供,包括 LexisNexis® Dynamic Decision Platform、LexisNexis® RiskNarrative®、LexisNexis Risk Management Solutions®等,以及我们的API接口和合作伙伴平台。客户可通过 API,将 Emailage 集成至上述平台之一,或将其接入现有平台与内部系统。
Emailage 的实施过程快捷且简便。客户可通过多种方式在当天天*就开始使用 Emailage 解决方案,但是对于更复杂的实施或定制需求,则可能需要额外时间,具体取决于业务的实际情况。
*“当天使用”是指完成合同签署和账号授权后的时间点。客户仍可能需要在自身系统与流程中完成额外的集成工作。
Emailage 提供的风险信号与属性具有高度灵活性,可用于识别和防范多种欺诈类型,包括但不限于:商户及供应商电子邮件域名风险分析、账户接管、账户开立欺诈、营销奖励与促销滥用、电子邮件轰炸/枚举攻击、无卡支付(CNP)欺诈及退单拒付、P2P支付欺诈、商业电子邮件欺诈(BEC)等等。
References:
1. “Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in banking,” Deloitte, May 29, 2024
2. LexisNexis® Risk Solutions Cybercrime Report
3. 2025 LexisNexis® True Cost of Fraud™ Study Retail and Ecommerce North America
4. dma.org.uk/research/dma-insight-consumer-email-tracker-2017
5. techreport.com/statistics/mobile-email-statistics/
6. gov.uk/stats/email-users/
7. gov.uk/stats/email-users/
8. gov.uk/stats/email-users/
9. LexisNexis® Risk Solutions internal data analysis
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