LexisNexis Risk Solutions führt selbstkalibrierende KI-Lösung zur Betrugserkennung ein

16/09/2026

FRANKFURT — Die neueste selbstkalibrierende, KI-gestützte Risikobewertungslösung von LexisNexis® Risk Solutions trägt dazu bei, mehr tatsächliche Betrugsfälle zu erkennen und gleichzeitig die Zahl fälschlich als betrügerisch eingestufter, risikoarmer Transaktionen deutlich zu reduzieren.

In Tests analysierte die vollständig KI-modellgestützte Architektur Signale aus E-Mail, IP-Adresse, Telefonnummer, Anschrift und weiteren Datenquellen und erfasste dabei rund 90 % der Betrugsfälle unter den Transaktionen mit dem höchsten Risiko, während die Zahl der False Positives um mehr als 80 % gesenkt wurde.

Emailage® Adaptive ist eine vollständig KI-gestützte Lösung, die kontinuierlich aus dem einzigartigen Bestand an Transaktionsdaten, Betrugsmustern und branchenspezifischem Kontext jedes Unternehmens lernt. Darauf aufbauend entwickelt sie iterativ maßgeschneiderte Modelle zur Betrugsprävention, die sich automatisch und ohne manuellen Eingriff rekalibrieren, um präzisere Risiko-Scores zu erzeugen und die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern. Die Lösung ist für den Einsatz in einer Vielzahl von Branchen und Hochrisikoszenarien konzipiert, etwa bei der Kontoeröffnung, der Kontoverwaltung und im Zahlungsverkehr.

Da weltweit 7,9 Milliarden E-Mail-Konten existieren und ein Drittel der Verbraucher seine E-Mail-Adresse seit mehr als zehn Jahren verwendet, kann die Analyse von Nutzungshistorie und -mustern in Kombination mit weiteren Risikodaten besonders aussagekräftige Erkenntnisse liefern.

Ein Beispiel dafür ist Dell Technologies, eine der weltweit größten Marken: Seit der Einführung von Emailage Adaptive zur Unterstützung von Risikoentscheidungen hat das Unternehmen seine Erkennungsrate bei Hochrisiko-Betrugsfällen verdoppelt und die manuelle Prüfung risikoarmer Transaktionen um 83 % reduziert.

„Das selbstkalibrierende KI-Modell hat uns geholfen, unsere Betrugsprävention zu modernisieren, indem wir uns weniger auf starre Regeln und manuelle Anpassungen unserer Richtlinien verlassen müssen“, sagt Jeremy Cole, Director, Business Operations bei Dell Technologies. „Unser Fraud-Team kann jetzt seltener nachkalibrieren, schneller handeln und mehr legitime Transaktionen mit größerer Zuversicht freigeben.“

Die Einführung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem die Kosten von Betrug weiter steigen. Laut dem Cybercrime Report 2026 von LexisNexis® Risk Solutions ist weltweit jedes elfte neu eröffnete Kundenkonto ein Betrugsversuch. Die True Cost of Fraud-Studie für den Einzelhandels- und E-Commerce-Sektor beziffert die Gesamtkosten von Betrug für US-Unternehmen inzwischen auf mehr als 5 US-Dollar pro 1 US-Dollar direktem Verlust.

Die KI-modellbasierte Architektur von Emailage Adaptive folgt konsequent dem Prinzip der Erklärbarkeit und stützt sich auf einen kontinuierlichen Zustrom von Kundentransaktionsdaten, Branchentrends und neu entstehenden Betrugsmustern, um einen fortlaufenden Verbesserungsprozess voranzutreiben. Diese verlässliche Datenbasis ermöglicht es den Modellen, sich im Zeitverlauf weiter zu verfeinern und erklärbare Risiko-Scores mit nachvollziehbaren Reason Codes zu erzeugen.

„Mit der zunehmenden Verbreitung generativer KI treten Betrugsangriffe inzwischen in einer Geschwindigkeit auf, mit der die meisten manuellen Präventionsstrategien nicht mehr Schritt halten können. Systeme werden dadurch überlastet und Unternehmen einem immer größeren Risiko ausgesetzt“, so Kimberly Sutherland, Global Head of Fraud and Identity bei LexisNexis Risk Solutions. „Durch kontinuierliches Lernen aus Betrugsergebnissen und gestützt auf branchenübergreifende Risikodaten kann sich ein selbstkalibrierendes Betrugsmodell unmittelbar an feine Veränderungen der Betrugsmuster anpassen und so die Verzögerung zwischen dem Auftreten neuer Muster und der Anpassung der Abwehrmechanismen beseitigen. So können Fraud-Teams die Vorhersagegenauigkeit kontinuierlich verbessern und gleichzeitig ihren manuellen Arbeitsaufwand reduzieren.“

• Maßgeschneiderte KI-Modelle nutzen globale Transaktionsdaten und belastbares Kundenfeedback und rekalibrieren sich automatisch, sobald neue Muster bestätigt werden.
• Transparentes Scoring liefert klare Reason Codes, die anzeigen, ob ein bestimmter Faktor das Modellergebnis positiv oder negativ beeinflusst hat.
• Von Grund auf verantwortungsvolle KI, die sich auf verlässliche Datenquellen stützt, fördert die Erklärbarkeit, trägt zur Reduzierung von Bias bei und schützt die Privatsphäre der Nutzer.

Emailage Adaptive wurde mit dem Platinum Award 2025 for AI in Fraud Prevention Innovation sowie dem Platinum Award 2026 for Payments Fraud Prevention Innovation ausgezeichnet. Beide Auszeichnungen von Juniper Research würdigen die adaptiven KI-Fähigkeiten der Lösung sowie ihre Fähigkeit, präzise Risikobewertungen mit einer reibungslosen Kundenerfahrung zu verbinden.

Erfahren Sie mehr über Emailage Adaptive.

LexisNexis® Risk Solutions nutzt das Potenzial von Daten und fortschrittlichen Analysen, um Erkenntnisse zu liefern, die Unternehmen und Regierungsbehörden dabei helfen, Risiken zu reduzieren und Entscheidungen zu verbessern, die Menschen auf der ganzen Welt zugutekommen. Wir bieten Daten- und Technologielösungen für ein breites Spektrum von Branchen, einschließlich Versicherungen, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Behörden an. Unser Hauptsitz ist in Atlanta, Georgia, doch wir haben Niederlassungen auf der ganzen Welt. Wir sind Teil von RELX (LSE: REL/NYSE: RELX), einem globalen Anbieter von informationsbasierten Analyse- und Entscheidungshilfen für Geschäftskunden. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte LexisNexis Risk Solutions and RELX.