Jetzt verfügbar mit fortschrittlicher, selbstlernender KI: Entdecken Sie eine einfache und präzisere Risikobewertung, die sofort greift, sobald eine E-Mail-Adresse verwendet wird.
| Adaptive Modelle, die kontinuierlich lernen und keine manuelle Kalibrierung erfordern |
| Transparente Risikoentscheidungen mit nachvollziehbaren Entscheidungsgründen |
| Weniger manuelle Prüfungen und ein reibungsloses Kundenerlebnis für vertrauenswürdige Kunden |
Emailage® Adaptive wurde von Juniper Research mit dem Platinum Award 2025 für Innovationen in der KI-gestützten Betrugsprävention ausgezeichnet.
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Branchenführende Erkenntnisse mit der E-Mail-Adresse als zentralem Identifikator, ergänzt durch umfassende Datenverknüpfungen |
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Eines der weltweit größten, branchenübergreifenden Datennetzwerke, unterstützt durch eine Community führender Betrugsexperten |
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Fortschrittliche Datenanalyse und moderne KI, unterstützt durch führende Data Scientists und verantwortungsvolle KI-Prinzipien |
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Automatisierte Verknüpfung relevanter Attribute zur Identifikation komplexer Zusammenhänge, Abhängigkeiten und Auffälligkeiten |
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Transparente und anpassbare Risikobewertungen, abgestimmt auf Ihr Risikoprofil und Ihre geschäftlichen Anforderungen |
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Schnelle Wertschöpfung durch einfache, flexible Integrationsmöglichkeiten und eine schnelle Implementierung |
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Skalierbarkeit entlang Ihrer Risikoprozesse durch eine leistungsstarke Orchestrierungsplattform |
In den letzten Jahren ist die Zahl der Betrugsfälle deutlich gestiegen. Treiber sind sowohl die zunehmende Nutzung digitaler Dienste als auch die Weiterentwicklung KI-gestützter Angriffe.
Mit diesen Bedrohungen Schritt zu halten und gleichzeitig ein positives Kundenerlebnis zu gewährleisten, stellt Unternehmen vor große Herausforderungen.
Eine einfach zu implementierende und präzisere Risikobewertung hilft Ihnen, schneller zu reagieren, Transaktionen effizienter freizugeben und vertrauenswürdige sowie risikobehaftete Interaktionen über verschiedene Kundenkontaktpunkte hinweg zuverlässig zu identifizieren.
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Für Unternehmen, die bei der Betrugsprävention auf KI setzen
Liefert selbstlernende Modelle, die sich kontinuierlich an neue Betrugsmuster und verändertes Kundenverhalten anpassen und so die operative Effizienz sowie die Entscheidungsgenauigkeit verbessern |
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Für Unternehmen, die fortschrittliche Betrugsprävention mit zusätzlicher Kontrolle verbinden möchten
Kombiniert Machine Learning mit flexiblen Konfigurationsmöglichkeiten für präzise und individuell anpassbare Risikostrategien |
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Für Umgebungen mit hohem Transaktionsvolumen optimiert
Ermöglicht schnelle Betrugsentscheidungen in Echtzeit, wenn Geschwindigkeit und Skalierbarkeit entscheidend sind |
Erkennen Sie Betrugsrisiken frühzeitig, indem Sie einen der am häufigsten genutzten digitalen Identifikatoren sofort bewerten: die E-Mail-Adresse.
| 7,9 Mrd. E-Mail-Konten weltweit5 |
| 99 % der Nutzer prüfen täglich ihre E-Mails6 |
| 32 % der Nutzer verwenden dieselbe E-Mail-Adresse länger als 10 Jahre9 |
| 3,13 Mio. E-Mails werden jede Sekunde versendet8 |
Umfangreiche Netzwerkintelligenz und Betrugsfeedback-Daten werden mit Verhaltensmustern und historischen Daten abgeglichen, um Muster, Zusammenhänge und Anomalien in Echtzeit zu erkennen.
Die Ergebnisse werden innerhalb von Millisekunden in Form eines präzisen Risikoscores bereitgestellt. So erhalten Sie eine schnelle und belastbare Risikobewertung, gestützt auf einen der weltweit größten Datenbestände sowie fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Verfahren.
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Schnell testen
Starten Sie mit nahezu sofortiger Testbereitschaft und erzielen Sie Ergebnisse innerhalb weniger Wochen. |
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Schneller implementieren
Erhalten Sie schnell einen Nachweis des Mehrwerts durch verschiedene Integrationsoptionen, darunter unsere Plattform oder eine einzelne API. |
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Einfach verwalten
Dank individueller Anpassungen an Ihr Betrugsprofil und Ihre Risikobereitschaft sowie unserer Risikoscoring-Optionen ist unsere E-Mail-basierte Risikobewertung so konzipiert, dass Ihr Fraud-Team vom ersten Tag an produktiv damit arbeiten kann. |
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Flexibel skalieren
Verfügbar über unsere nahtlose Orchestrierungsplattform, mit der Sie bei Bedarf problemlos zusätzliche Lösungen für eine stärkere Authentifizierung oder erweiterte Gerätebewertungen integrieren können. |
Erkennen Sie die Nutzerabsicht in Echtzeit – von Login bis Logout mit Verhaltens- und Geräteanalyse
Erfahren Sie mehrNutzen Sie die Macht globaler Shared Intelligende und identifizieren Sie Betrüger quasi in Echtzeit
Erfahren Sie mehrIDVerse prüft Identitäten vollautomatisch in Sekunden – dank proprietärer, KI-gestützter Technologie
Erfahren Sie mehrErmöglicht Cybersicherheits- und Risikomanagement durch Datenwissenschaft und Shared Intelligence.
Erfahren Sie mehrReferenzen:
1. “Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in banking,” Deloitte, May 29, 2024
2. LexisNexis® Risk Solutions Cybercrime Report
3. 2025 LexisNexis® True Cost of Fraud™ Study Retail and Ecommerce North America
4. dma.org.uk/research/dma-insight-consumer-email-tracker-2017
5. techreport.com/statistics/mobile-email-statistics/
6. gov.uk/stats/email-users/
7. gov.uk/stats/email-users/
8. gov.uk/stats/email-users/
9. LexisNexis® Risk Solutions internal data analysis
*Die dargestellten Ergebnisse basieren auf internen Analysen einer Vielzahl von Branchenbeispielen. Die tatsächlichen Ergebnisse im Produkt können je nach Unternehmensgröße und Verbraucherpopulation variieren.