Da die Verbraucherzahl die BNPL nutzen, immer schneller steigt, ziehen die Betrüger nach und suchen nach Möglichkeiten, um ihren eigenen Profit zu machen. Die Vorteile, die BNPL für die Verbraucher so attraktiv machen - wie der schnelle, einfache Zugang zu Krediten, der den sofortigen Besitz eines Produkts ohne vollständige Bezahlung ermöglicht - sind auch Elemente, die dem Missbrauch durch Betrüger Tür und Tor öffnen.
Die verschiedenen Buy Now Pay Later (BNPL) Betrugsarten
Wie LexisNexis® Risk Solutions bei der Bekämpfung von BNPL-Betrug helfen kann
Die Durchführung einfacher Autorisierungsprüfungen reicht nicht aus, um das Problem betrügerischer Zahlungen zu lösen. Um das Risiko von Rufschädigung und Betrug zu verringern, müssen BNPL-Anbieter und Einzelhändler sicherstellen, dass sie an verschiedenen Punkten der Kundenreise - von der Kontoeröffnung bis zur Zahlung - erweiterte Betrugs- und Identitätsprüfungen durchführen.
LexisNexis® Risk Solutions bietet eine ganzheitliche, mehrschichtige Betrugsabwehr mit Risikobewertung nahezu in Echtzeit, z. B. durch die Erkennung von fehlerhaften Geräten oder Verhaltensanomalien in den Interaktionen.
Erkennen Sie vertrauenswürdige Benutzer
Erkennen Sie neue echte Benutzer und wiederkehrende Kunden, um die Transaktionsverarbeitung für diese vertrauenswürdigen Interaktionen zu beschleunigen und gleichzeitig Betrug durch verdächtige Aktivitäten zu vereiteln.
Reibungslose Kundenerfahrung aufrechterhalten
Sammeln Sie Informationen und führen Sie Überprüfungen im Hintergrund durch, um die Reibungsverluste für den Kunden zu verringern.
Das Risiko mindern
Nahtlose Erkennung von Hochrisikogeräten, ungewöhnlichen Transaktionen und ungewöhnlichem Verhalten mit nahezu Echtzeit-Risikobewertung von neuen Kontoeröffnungen und Zahlungsvorgängen.
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Von der menschlichen Interaktion zur verwertbaren Information
Erfahren Sie MehrLexisNexis® Emailage ist eine leistungsstarke Lösung zur Einschätzung des Betrugsrisikoniveaus
Erfahren Sie MehrErmöglicht Cybersicherheits- und Risikomanagement durch Datenwissenschaft und Shared Intelligence.
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