LexisNexis Risk Solutions lance une solution de détection des fraudes alimentée par l’IA et dotée d’un système d’auto-calibrage

16/09/2026

PARIS — La plus récente solution d’évaluation du risque, alimentée par l’IA de LexisNexis® Risk Solutions, et dotée d’un système d’auto-calibrage, permet d'identifier davantage de fraudes avérées tout en réduisant considérablement le volume de transactions à faible risque signalées comme frauduleuses.

Lors des tests, cette architecture entièrement fondée sur des modèles d'IA, qui analyse les signaux liés à l'e-mail, à l'adresse IP, au téléphone, à l'adresse postale et à d'autres données, a permis de détecter environ 90 % des fraudes parmi les transactions présentant le niveau de risque le plus élevé, tout en réduisant de plus de 80 % les faux positifs.

Emailage® Adaptive est une solution entièrement basée sur l'IA qui apprend en continu à partir de l'ensemble unique de données transactionnelles, de schémas de fraude et de contexte sectoriel propre à chaque organisation. Elle répond à ces spécificités en construisant, de manière itérative, des modèles de prévention de la fraude sur mesure qui se recalibrent automatiquement, sans intervention manuelle, afin de produire une évaluation du risque plus précise et d'améliorer la capacité prédictive. Elle est conçue pour s'appliquer à divers secteurs et scénarios à haut risque, tels que l'ouverture et la gestion de compte et les paiements.

Alors que les consommateurs disposent aujourd'hui de 7,9 milliards de comptes e-mail à travers le monde et qu'un tiers d'entre eux conservent la même adresse depuis plus de 10 ans, l'analyse de l'historique et des habitudes d'utilisation de ces comptes, combinée à d'autres données de renseignement sur les risques, peut fournir des indications précieuses et uniques.

Dell Technologies, l'une des plus grandes marques mondiales, en est un exemple concret : depuis le déploiement d'Emailage Adaptive à l'appui de ses décisions de gestion des risques, l'entreprise a doublé son taux de détection des fraudes à haut risque et réduit de 83 % les contrôles manuels des transactions à faible risque.

« Ce modèle d'IA doté de capacités de calibrage automatique nous a permis de moderniser la prévention de la fraude en limitant le recours aux règles statiques et aux ajustements manuels des paramètres », déclare Jeremy Cole, directeur des opérations commerciales chez Dell Technologies. « Notre équipe en charge de la fraude peut désormais consacrer moins de temps au calibrage, agir plus vite et approuver un plus grand nombre de transactions légitimes en toute confiance. »

Ce lancement intervient alors que le coût de la fraude ne cesse d'augmenter. Selon le Cybercrime Report 2026 de LexisNexis® Risk Solutions, une ouverture de compte sur onze dans le monde correspond à une tentative de fraude. L'étude True Cost of Fraud consacrée au commerce de détail et au commerce électronique estime que le coût total de la fraude pour les entreprises américaines dépasse désormais 5 dollars pour chaque dollar de perte directe.

Fermement ancrée dans les principes d'explicabilité, l'architecture d'Emailage Adaptive, fondée sur des modèles d'IA, s'appuie sur un flux régulier de données transactionnelles clients, de tendances sectorielles et de schémas de fraude émergents pour alimenter une boucle d'amélioration continue. Cette fiabilité des données permet aux modèles de s'affiner dans le temps et de générer des évaluations du risque explicables, accompagnées de motifs clairement identifiés.

« À mesure que l'IA générative se développe à grande échelle, les attaques frauduleuses surviennent désormais à un rythme que la plupart des stratégies de prévention manuelles ne parviennent plus à suivre, ce qui submerge les systèmes et expose les entreprises à des risques toujours plus importants », explique Kimberly Sutherland, responsable mondiale de la lutte contre la fraude et de la vérification d'identité chez LexisNexis Risk Solutions. « En apprenant continuellement des résultats des dispositifs de détection de la fraude et en s’appuyant sur une intelligence du risque issue de plusieurs secteurs, un modèle de détection de la fraude doté de capacités de calibrage automatique peut s’adapter instantanément aux évolutions, même subtiles, des schémas de fraude, supprimant ainsi le décalage entre l'émergence de nouveaux schémas et l'adaptation des dispositifs de défense. Les équipes en charge de la fraude peuvent ainsi continuer à améliorer la précision prédictive tout en allégeant leur charge de travail manuelle. »

• Des modèles d'IA sur mesure s’appuyant sur des données transactionnelles mondiales et des retours clients vérifiés, se recalibrant automatiquement à mesure que de nouveaux schémas sont confirmés.
• Une évaluation du risque transparente fournissant des motifs clairs permettant de comprendre si un facteur donné a eu une influence positive ou négative sur le résultat du modèle.
• Une IA responsable dès la conception favorisant l'explicabilité, contribuant à limiter les biais et à protéger la confidentialité des données, en s'appuyant sur des sources de données fiables.

Emailage Adaptive a reçu le Platinum Award 2025 pour son innovation en matière de prévention de la fraude basée sur l’IA, ainsi que le Platinum Award 2026 pour son innovation en matière de prévention de la fraude dans les paiements. Ces deux distinctions, décernées par Juniper Research, saluent les capacités d'IA adaptative de la solution et sa capacité à conjuguer évaluations précises des risques et expérience client fluide.

En savoir plus sur Emailage Adaptive.

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