Informations partagées par une communauté d'experts en fraude
Modèles intégrés alimentés par l'IA calibrés en fonction de votre appétence au risque
Augmentation de 19 % du taux d'attaque mondial en 20231
76 % des consommateurs déclarent que le fait de savoir qu'une entreprise en ligne utilise une vérification avancée de l'identité les inciterait à utiliser les services de l'entreprise2
Chaque dollar de perte due à la fraude coûte aux organisations 3,91 dollars en moyenne3
Des algorithmes d'apprentissage automatique avancés sont formés sur des milliards de points de données et de signaux propriétaires, enrichis en permanence par des données provenant de milliers de clients pour prédire plus précisément les risques et reconnaître les utilisateurs et les transactions de confiance.
Les modèles peuvent être déployés rapidement et facilement
Un environnement en libre-service « sans code » vous permet de combiner facilement des algorithmes et des ensembles de règles personnalisés qui peuvent être déployés en moins d'une journée. Les modèles deviennent plus intelligents à chaque interaction, ce qui vous permet d'optimiser les politiques de risque et les expériences à mesure que les connaissances se développent et que la fraude évolue.
Identifiez l'empreinte numérique unique d'une personne par rapport à plus de 3 milliards d'identités numériques. Les points de données clés sont évalués par rapport aux informations connues sur l'identité numérique et les tendances afin de fournir une évaluation complète des risques.
Évaluez les signaux tels que l'appareil, la géolocalisation, l'adresse IP, l'adresse e-mail, le téléphone, les modèles de comportement, les détails de la transaction, les interactions de l'utilisateur avec l'appareil, etc.
Évaluez les anomalies de distance, l'âge, l'historique, la vitesse, les associations de risques précédentes, les modèles d'activité, les modèles de bot et de RAT, etc.
Établissez un profil grâce à des renseignements personnalisés et anonymisés provenant de notre Digital Identity Network® qui suit une approche de protection de la vie privée dès la conception, en vous connectant à des informations mondiales pour une évaluation plus précise des risques.
Analysez les signaux à l'aide de nos algorithmes avancés basés sur l'IA afin de pouvoir instantanément distinguer les utilisateurs de confiance des mauvais acteurs.
ThreatMetrix propose une gamme de modèles, des modèles entièrement transparents aux modèles facilement interprétables, axés sur ce qui compte le plus, rendant chaque décision de risque explicable et responsable.
Grâce à une interface utilisateur simple et intuitive, vous pouvez créer vos propres règles ou utiliser des règles personnalisées déjà développées pour vous.
Vous avez également la possibilité d'apporter vos propres modèles d'apprentissage automatique ou d'en créer de nouveaux en combinant des signaux et des résultats passés presque instantanément. Pour des cas d'utilisation plus avancés, configurez une combinaison de tous les éléments ci-dessus.
Grâce à la solution ThreatMetrix, il est possible de convertir le comportement numérique en informations exploitables, ce qui renforce votre confiance dans les transactions numériques. Notre solution utilise une analyse approfondie du comportement en ligne de l'utilisateur pour garantir une expérience transparente à vos clients fiables.
Découvrez comment ThreatMetrix intègre l'analyse comportementale gestuelle de LexisNexis® BehavioSec®.
Protégez-vous contre la fraude aux nouveaux comptes et les attaques de bots tout en approuvant simultanément les clients authentiques. Découvrez les modèles d'identité numérique au sein du réseau, comme l'historique et le comportement, même si le client est nouveau pour votre entreprise.
Détectez les tentatives de prise de contrôle de compte, l'ingénierie sociale et les modifications non autorisées des informations tout en fournissant des connexions fluides et d'autres actions pour les clients de confiance. Prévoyez les activités frauduleuses grâce à la combinaison de modèles historiques, de signaux comportementaux et plus encore.
Protégez les opérations de paiements et protégez-vous contre la prise de contrôle de compte, les escroqueries, le blanchiment d'argent et d'autres menaces. Exploitez l'identité numérique et l'analyse comportementale gestuelle au sein du réseau pour découvrir les anomalies, en identifiant les comportements à haut risque tels que les escroqueries ou les activités de compte mule.
Modèles construits via notre portail avec des connaissances minimales en data science requises. Tirez parti de modèles créés avec des années d'expérience et optimisez en fonction des besoins commerciaux uniques.
S'adapte à vos clients à mesure que leur comportement change, permettant une expérience positive pour les utilisateurs de confiance. Suit l’évolution des nouveaux schémas de fraude à mesure que les connaissances se développent et évoluent.
Analyses basées sur les données de votre organisation ainsi que sur le réseau mondial dont vous ferez partie. Fourni sur une plateforme d'orchestration qui vous permet de rationaliser la gestion des cas, d'enquêter sur les événements frauduleux et d'évoluer tout au long du parcours en ligne du client.
Avec des experts en fraude qui travaillent pour dynamiser vos politiques et façonner des possibilités infinies pour votre entreprise et vos clients.
Transformez les interactions en ligne des utilisateurs en données exploitables
En Savoir PlusGagner la capacité de reconnaître les clients légitimes et d'éliminer les fraudeurs, le tout en temps quasi réel
En Savoir PlusEmailage® est une solution reconnue d'évaluation des risques qui permet de vérifier l'identité des consommateurs et de les protéger contre la fraude.
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