Détection et analyse des fraudes

Nos solutions de détection et d'analyse de la fraude englobent des renseignements numériques, de messagerie électronique et comportementaux liés à l'identité des consommateurs.

Lorsque les clients interagissent ou effectuent des transactions avec des entreprises, ces attributs peuvent être analysés à l'aide d'une technologie avancée par rapport à des modèles et comportements frauduleux et fiables connus, ce qui permet d'avoir une vision plus claire des indicateurs de risque élevés. Des solutions plus sophistiquées permettent des prévisions de risque plus précises et détectent même les anomalies nuancées indiquant une fraude à plusieurs points de contact avec les clients sans augmenter les frictions pour les véritables clients.

La technologie qui utilise l'intelligence artificielle peut améliorer la détection de la fraude. Des algorithmes basés sur l'apprentissage automatique analysent de manière autonome les modèles de données à l'aide d'un ensemble de règles fournies par des data scientists et atteignent des niveaux de détection de fraude plus précis avec une plus grande efficacité que ceux que peuvent atteindre les humains seuls.

L'apprentissage automatique est utilisé dans des solutions d'analyse de détection de fraude plus sophistiquées. Les modèles d'apprentissage automatique supervisés aident à prédire les risques à partir d'exemples de fraude passés afin de détecter et de prévenir en toute confiance les fraudes futures.

Les solutions de détection de fraude sont plus efficaces lorsqu'elles sont mises en œuvre à plusieurs niveaux et adaptées à chaque défi commercial. En mettant en œuvre une stratégie basée sur les risques, les entreprises peuvent accéder à la solution appropriée pour chaque étape du flux de travail, en fonction du niveau de risque contextuel et des frictions appropriées pour chaque transaction. La combinaison de données de pointe, de vastes réseaux collaboratifs d'intelligence numérique, de courrier électronique et comportementale et d'analyses de fraude alimentées par l'IA donne lieu à une stratégie de détection de fraude très puissante.

L'analyse des fraudes s'appuie sur une technologie de pointe et une expertise humaine pour identifier les transactions potentiellement frauduleuses, avant et après leur réalisation. Ce processus consiste à collecter et à stocker des données pertinentes, puis à les analyser pour découvrir des tendances, des écarts et des anomalies. Les informations obtenues permettent à une entreprise de gérer de manière proactive les menaces potentielles et de créer un environnement de détection des fraudes efficace.