Senior Data Scientist / Quantitative Analyst – Commodity & Trading Intelligence
ICIS – Karlsruhe oder London, Hybrid
Über ICIS
ICIS ist Teil der Risk Solutions, einem Geschäftsbereich der RELX Group. Als FTSE-20-Unternehmen erzielte RELX im Jahr 2025 einen Umsatz von 12,6 Milliarden US-Dollar und beschäftigt weltweit mehr als 37.000 Mitarbeitende. Das Unternehmen betreut Kunden in über 180 Ländern. ICIS trägt dazu bei, einige der weltweit wichtigsten Märkte transparenter und berechenbarer zu machen. Dafür bieten wir Datenservices, fundierte Marktanalysen und innovative Entscheidungstools. Unser Ziel ist es, Unternehmen aus der Energie-, Petrochemie- und Düngemittelindustrie dabei zu unterstützen, strategische Entscheidungen zu treffen, Risiken zu reduzieren, ihre Produktivität zu steigern und neue Chancen zu nutzen. den Tag werden entlang globaler Lieferketten Tausende von Entscheidungen auf Basis unserer Daten und Analysen getroffen. Mit unserer internationalen Präsenz verbinden wir globale Marktperspektiven mit den lokalen Erkenntnissen, die unsere Kunden brauchen, um in einer zunehmend datengetriebenen Welt erfolgreich zu sein.
Indem wir Märkte miteinander verbinden, helfen wir dabei, wertvolle Ressourcen weltweit effizienter einzusetzen. Unser internationales Team umfasst mehr als 700 Mitarbeitende an Standorten wie London, New York, Houston, Karlsruhe, Frankfurt, Mailand, Mumbai, Singapur, Guangzhou, Peking, Shanghai, Dubai, São Paulo, Seoul und Tokio.
Deine Rolle: Daten verstehen. Märkte modellieren. Entscheidungen ermöglichen.
Du möchtest Data Science, künstliche Intelligenz und quantitative Analysen einsetzen, um komplexe wirtschaftliche Fragestellungen zu lösen und Produkte zu entwickeln, die unseren Kunden einen echten Mehrwert bieten?
Bei ICIS entwickeln wir die nächste Generation daten- und KI-gestützter Lösungen für globale Rohstoffmärkte.
Als Senior Data Scientist / Quantitative Analyst (m/w/d) wirst du Teil unseres Teams aus mehr als 30 erfahrenen Data Scientists in unseren Analytics Hubs in Karlsruhe und London. Gemeinsam entwickeln wir Prognosemodelle, prädiktive Analysen und interaktive Anwendungen für Handel, Marktanalyse und Szenarioplanung. Dabei kombinieren wir ein breites Spektrum quantitativer Methoden: von fundamentaler Marktmodellierung und statistischen Verfahren über Machine Learning und KI bis hin zu mathematischer Optimierung, linearer Programmierung, System-Dynamics-Ansätzen und agentenbasierten Modellen. Wir arbeiten in kleinen Teams mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und stehen dabei in direktem Austausch mit unseren Kunden.
Dein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung führender Prognosemodelle und interaktiver Analyselösungen für Preise, Angebot, Nachfrage und internationale Handelsströme in den globalen Chemie- und Rohstoffmärkten.
Dabei beschäftigst du dich insbesondere mit globalen Lieferketten für petrochemische Rohstoffe und Recyclingmaterialien sowie deren industriellen Anwendungen. Deine Arbeit hilft Tausenden von Nutzern dabei, Marktveränderungen und deren Auswirkungen zu quantifizieren, Szenarien zu bewerten und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Deine Aufgaben:
Quantitative Markt- und Prognosemodelle entwickeln
Daten analysieren und integrieren
Interaktive Analyse- und Entscheidungstools entwickeln
Mit Kunden und internen Teams zusammenarbeiten
Verantwortung übernehmen und Wissen teilen
Dein Profil:
Fachliche Erfahrung
Das zeichnet dich aus:
Von Vorteil sind:
Warum ICIS?
Arbeite an Herausforderungen mit globaler Bedeutung
Mit deinen Daten, Analysen und KI-gestützten Lösungen hilfst du internationalen Unternehmen dabei, globale Märkte besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Gestalte die Zukunft von KI in globalen Rohstoffmärkten
Du spielst eine wichtige Rolle bei der Entwicklung der nächsten Generation von KI-gestützten Produkten und Lösungen und kannst damit die Zukunft unseres Unternehmens und unserer Branche aktiv mitgestalten.
Arbeite mit einem außergewöhnlichen Team
Werde Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Software Engineers, Ökonomen, Branchenexperten und Produktverantwortlichen, die gemeinsam innovative Lösungen entwickeln und für unsere Kunden einen messbaren Mehrwert schaffen.
Profitiere von attraktiven Benefits:
Ein Team, das Innovation lebt
Unser Data-Science-Team verbindet die Dynamik und Innovationsfreude eines Start-ups mit den Möglichkeiten und der Stabilität eines globalen Unternehmens mit mehr als 37.000 Mitarbeitenden.
Im Jahr 2025 erreichte unser Data-Science-Team einen Employee Net Promoter Score (eNPS) von 81. Dieser Wert spiegelt die hohe Zufriedenheit, das starke Engagement und den besonderen Zusammenhalt innerhalb unseres Teams wider.
Interesse geweckt?
Bei ICIS sind wir überzeugt, dass unterschiedliche Hintergründe, Erfahrungen und Perspektiven zu besseren Produkten, besseren Entscheidungen und mehr Innovation führen.
Deshalb fördern wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem sich alle Mitarbeitenden einbringen, weiterentwickeln und ihr Potenzial entfalten können.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Additional location(s): UK - London (London Wall)
Primary Location Base Pay Range: Germany - Karlsruhe €71,600 - €119,400.
We know your well-being and happiness are key to a long and successful career. We are delighted to offer country specific benefits. Click here to access benefits specific to your location.
We are committed to providing a fair and accessible hiring process. If you have a disability or other need that requires accommodation or adjustment, please let us know by completing our Applicant Request Support Form or please contact 1-855-833-5120.
Criminals may pose as recruiters asking for money or personal information. We never request money or banking details from job applicants. Learn more about spotting and avoiding scams here.
Please read our Candidate Privacy Policy.
We are an equal opportunity employer: qualified applicants are considered for and treated during employment without regard to race, color, creed, religion, sex, national origin, citizenship status, disability status, protected veteran status, age, marital status, sexual orientation, gender identity, genetic information, or any other characteristic protected by law.
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